Hyödynnätkö täsmäviljelyn mahdollisuuksia?
Täsmäviljely perustuu teknologian ja datan hyödyntämiseen maatalouden prosesseissa. Sen päätavoitteina on resurssien optimaalinen käyttö ja tuottavuuden parantaminen. Älymaatalouden keskiössä ovat uudet teknologiat, kuten anturit, droonit ja satelliittikuvantaminen, jotka täydentävät perinteisiä viljelymenetelmiä. Näiden teknologioden avulla voidaan mitata ja analysoida erilaisia tunnuslukuja tarkasti. Älymaatalous tuo mukanaan monia etuja: se parantaa satoja tuotostasoja sekä vähentää ympäristövaikutuksia esimerkiksi optimoimalla lannoitteiden käytön ja vähentämällä päällekkäisajoa. Jotta tarkkuusteknologioista saadaan paras hyöty irti, peltoviljelyn perusedellytysten – kuten pH-tason ja vesitalouden – on oltava kunnossa.
Täsmäviljelyllä parempia satoja ja vastuullisempaa tuotantoa
Kun maatalouden dataa kerätään ja analysoidaan järjestelmällisesti, voidaan tunnistaa tuotannon pullonkaulat entistä nopeammin. Monet teknologiat, jotka alun perin olivat lisävarusteita tai valinnaisia ominaisuuksia, ovat jo vakiintuneet osaksi maatilojen arkea – ja tulevaisuudessa niiden merkitys vain kasvaa. Teknologian kehitys etenee nopeasti, ja sitä kirittää entisestään laskentatehon kasvu, digitaalisen datan räjähdysmäinen lisääntyminen sekä koneoppimisalgoritmien kehittyminen.
Hankkijan Älykäs maatila
Sisältää erilaisia täsmäviljelyn ja ruokinnan ratkaisuja, joita voidaan käyttää päätöksenteon tukena. Älymaatalouden hyödyntäminen tuo mukanaan useita etuja:
• Tuottavuuden kasvu
Tarkempi seuranta ja optimointi mahdollistaa korkeammat satoja tuotostasot. Tuottavuuden, eli tuotos–panos-suhteen parantaminen on keskeinen täsmäviljelyn tavoite.
• Resurssien kohdentaminen
Optimaalinen tuotantopanosten käyttö vähentää hukkaa ja säästää kustannuksia. Tarkkuusteknologiat auttavat välttämään tarpeetonta tuotantopanosten käyttöä ja auttavat kohdentamaan ne paremmin.
• Kestävä maatalous
Tarkalla ja harkitulla panoskäytöllä kuormitetaan ympäristöä vähemmän.
• Riskinhallinta
Ennakoivalla ja dataan perustuvalla päätöksenteolla voidaan tunnistaa, arvioida ja hallita eri muuttujia ja hajauttaa riskejä. Datan avulla voidaan tehdä parempia päätöksiä ja vähentää vaihtelua.